上海·浦东，2026年8月26日。为贯彻落实上海市数据局关于推进数据产品和服务首发首试的工作部署，结合浦东新区“政府开放月”活动安排，“数首发”浦东专场暨政府开放月活动在浦软会议厅成功举办。本次活动聚焦先进制造业数字化转型实际需求，集中发布一批面向工业制造场景的创新数字产品与解决方案，推动数据产品与产业应用场景精准对接，促进数据要素与实体经济深度融合。
作为本次活动的重点发布企业之一，上海青翼工业软件有限公司（以下简称“UDS”）在现场正式发布了面向流程行业的研发管理平台——“青翼流程行业PLM软件”（QY PLM4PI），并在“数试用”专区设立产品体验展位，为与会领导及企业嘉宾提供现场操作与演示体验。
在产品发布演讲环节，青翼工业软件销售总监李渊系统分享了流程行业研发数字化转型的实践路径与应对策略。
李渊指出，流程行业企业的研发管理普遍面临数据分散、合规风险高、跨部门协同不畅等长期性难题。QY PLM4PI正是聚焦上述痛点打造，以配方开发为核心、以AI技术全面赋能，覆盖产品策划、原料管理、配方开发、实验管理、合规验证、包装文案、工艺设计、研发闭环等完整业务链条，旨在构建流程行业数字化研发管理的基础设施与智能中枢。
QY PLM4PI面向以配方与工艺开发为核心的流程行业企业，涵盖日化美妆、食品（乳品、饮料等）、新型材料（高分子材料、精细化工、涂料等）、医疗器械、生物试剂等领域，精准服务研发管理者、配方工程师、实验检测人员、合规专员、产品经理及企业管理层。
直面三大研发痛点，重塑流程行业研发逻辑：
研发数据分散，经验难以沉淀复用
配方与实验知识散落于各业务节，难以系统性沉淀为企业核心知识资产
合规风险高，法规变动应对滞后
人工合规比对效率低、误差率高，频繁返工及备案延误问题突出
部门壁垒明显，协同存在断点
研发、生产、市场环节信息孤岛严重，整体研发节奏受阻
四大核心价值，构建研发数字化新基座
研发体系数字化，打造统一数据底座
将以配方开发为核心的研发全过程纳入统一数字化管理，建立企业研发唯一数据源，打破部门数据孤岛，实现高效协同，为后续智能应用与知识沉淀奠定结构化数据基础。
合规前置化，将风险拦截于研发前端
内置日化《安全技术规范》《可使用原料清单》及食品《GB14880》、《GB2760》等行业法规库，在配方开发过程中实时开展合规检查与风险物质甄别，助力企业降低合规风险、缩短备案周期、提升品牌公信力。
AI全场景赋能，驱动数据向智能资产转化
以企业研发数据为底座，构建场景化AI知识单元，实现可复用知识资产的持续沉淀，并通过深度应用实验、检测及市场数据进行智能辅助决策，推动研发模式从“经验驱动”向“数据+智能驱动”跃迁。
提速降本，实现可量化的经营效益
通过规范业务流程、提升配方与物料复用率、减少重复实验与合规返工，有效缩短产品上市周期、降低研发成本，进而转化为可衡量的市场竞争优势与经营回报。
落地场景成效显著，实践验证平台价值
1 日化企业：合规前置，提升上市效率
日化行业新品迭代频繁，单一配方常涉及数十种原料，传统合规比对依赖人工，效率低且易出错，原料超量或标识不合规问题曾导致返工、备案延误甚至产品下架风险。借助QY PLM4PI合规模块，企业在配方开发过程中即可实时调用法规库，进行合规审查与风险物质识别，不合规项即时预警，研发完成即可一键导出备案资料及安评报告，实现合规与研发同步。实施效果显示，合规检查由人工数天缩短为实时自动完成，有效规避违规风险，新品上市周期显著缩短。
2 先进材料企业：智慧实验，沉淀知识资产
新型材料企业研发高度依赖资深工程师个人经验，实验数据分散、配方经验难以系统复用，人员流动易导致核心知识流失，新人培养周期漫长。QY PLM4PI通过原料、配方及实验管理模块，实现研发全过程数据结构化沉淀，构建企业级知识库，并基于研发数据搭建场景化AI知识单元，支持配方经验智能检索复用与实验数据智能分析。实践表明，研发经验由“个人依赖”转化为“企业资产”，新人上手周期明显缩短，配方复用率显著提升，对核心人员的依赖度大幅下降。
现场互动热烈，“数试用”专区引发关注
在“数试用”专区，QY PLM4PI展位吸引了与会嘉宾驻足体验，通过现场操作深入了解平台在配方合规、实验管理及知识沉淀等场景中的应用实效，获得积极反馈。
作为流程行业研发数字化的重要实践者，UDS将持续深耕行业场景，推动AI技术与工业软件的深度融合，为先进制造业高质量发展提供坚实的数字底座与智能引擎。